The CCS Brief
南方基金 · 境外固收 · 2026
A Special Report · 境外固收研究

CCS框架研究与Funding Note定价参考

南向通Funding Note的定价机制、CNH CCS模型拟合与发行-投资双边定价框架

研究徐诺 · 南方基金境外固收 日期2026年8月 阅读约15分钟
01
理论基础与海外经验

CIP理论框架:疫情前便存在持续的偏离 Covered Interest Parity Lost

CCS市场在2008年全球金融危机(GFC)前后呈现截然不同的特征。GFC前(2008年之前):basis在±5bp以内波动,市场参与者普遍认为CIP是一条近似物理定律的金融关系。

GFC至欧债危机(2008–2013):危机驱动CIP出现历史性偏离。5年期JPY/USD basis一度触及 -96bp,EUR/USD basis在欧债危机高峰期超过 -60bp,主要由对手方信用风险和融资流动性枯竭驱动。

后危机结构性偏离(2014–疫情前):即使危机消退、信用利差收窄,basis却未能回归零——标志着CIP作为"无套利铁律"的范式转移。

CCS Basis GFC前后走势
图1 · 主要货币对 CCS Basis 历史走势(GFC 前后)ESM研究,BOJ研究,南方基金
解读:GFC是CIP范式的分水岭。危机前basis是噪音,危机后basis成为结构性变量——任何CCS定价分析必须从"无套利"转向"对冲需求×资产负债表成本"的双因子框架。

EUR/USD案例:信用风险与美元稀缺性的重定价 EUR/USD Case

EUR/USD basis为负,通常意味着通过欧元换取美元融资需要支付额外溢价。危机前,市场默认大型银行可以以接近IBOR水平顺畅融资,CIP偏离较小。危机后,不同货币的IBOR不再代表同等信用质量的资金价格——欧洲银行获取美元融资时,受信用风险、美元流动性供给和交易对手风险限制。

basis的变化可理解为市场对"美元资金稀缺性"和"欧洲银行信用风险"的重新定价。欧债危机高峰期,EUR/USD basis超过 -60bp

EUR/USD Basis与银行信用风险
图2 · EUR/USD Basis 与银行信用风险指标ESM研究,南方基金

危机演进:从欧洲银行风险到美元融资压力 2008–2016

2008–2012 · 欧洲银行风险主线。金融危机后,欧洲银行体系面临美元资产融资压力。欧债危机期间,主权风险向银行资产负债表传导。美元MMF减少对欧洲银行的美元拆借(CP等),导致欧洲银行美元负债端渠道收缩。EUR/USD basis显著走宽,且与Euribor-Eonia等银行间风险指标高度相关。

欧洲银行信用风险
图3 · 欧洲银行信用风险与 EUR/USD BasisESM研究,南方基金

2012–2014 · ECB政策稳定市场。ECB通过LTRO、OMT以及"whatever it takes"稳定欧元区金融市场预期。信用风险缓和,欧元银行间市场压力下降,美元融资紧张程度下降,basis从极端负值逐步收窄。

ECB政策干预
图4 · ECB 政策干预与 Basis 修复ESM研究,南方基金

2014–2016 · 货币政策分化与企业融资需求。央行端:ECB扩表和负利率压低欧元资产收益,投资者更愿买海外资产再做汇率对冲;Fed相对ECB扩表时美元更充裕,basis收窄,2014后ECB扩表更快,basis又被压宽。企业端:欧元融资成本显著下降,美国企业倾向发行欧元债再通过CCS换回美元,增加swap市场美元负债端需求。

央行资产规模分化
图5 · 央行资产规模分化ESM研究
美国企业欧元债发行
图6 · 美国企业欧元债发行规模ESM研究

2016 · 美元端融资压力重新成为重要变量。美国MMF Reform改变了美元短期资金供给结构。Prime MMF资金流出,银行和非美金融机构获取美元短钱难度上升。USD Libor-OIS走宽反映美元funding stress上升——这一阶段的basis pressure更多来自美元资金供给端,而非欧洲银行信用风险本身。

MMF Reform与美元融资压力
图7 · MMF Reform 与美元融资压力ESM研究,南方基金

JPY/USD案例:长期对冲需求与季末效应 JPY/USD Case

长期维度:日本保险/养老持有大量美债,对冲需求持续存在,与basis长期走势有较好相关性。

季末效应:银行季末缩减资产负债表以满足监管报告→FX互换市场美元供给减少→basis走宽(更负);季末过后恢复做市→basis收窄。JPY/USD 3M basis季末通常走宽 5–15bp,MMF改革后(2014+)效应放大。交易含义:季末前PayXCCY,季末后Receive→季节性Alpha;12月/6月年报效应 > 3月/9月。

JPY/USD长期对冲
图8 · JPY/USD Basis 与日本机构美债持仓长期相关性BIS研究,彭博
JPY/USD季末效应
图9 · JPY/USD 季末 Basis 季节性BIS研究,彭博

Borio归因框架:对冲需求 × 资产负债表成本 Borio et al. (2016), BIS QBR

核心论文:Borio, McCauley, McGuire & Sushko (2016), "Covered Interest Parity Lost", BIS Quarterly Review——被公认为post-GFC XCCY分析的奠基性框架。

对冲需求(来源于各国货币政策周期不同):银行资金缺口(币种错配)、机构投资者对冲(保险/养老基金,hedge ratio对cost不敏感)、企业跨境发债(swap回本币)。

资产负债表成本(来源于制度性摩擦成本):Basel III衍生品敞口占资本(季末basis跳升)、CVA/PFE信用估值调整、VaR约束、内部敞口限额。

核心公式:Basis = 对冲需求 × 资产负债表成本。短期basis = 银行借短钱成本(对风险溢价敏感);长期basis = 跨币种资金流失衡(净美元负债端需求)。

综合归因框架:3M与5Y basis的变量解释力 2005–2017

变量ΔBasis 3M解释
ΔEUR/USD27.32***欧元升值→收窄
ΔEuribor-EONIA-15.46***短钱压力↑→走宽
ΔEUR FinCDS-0.069***金融CDS↑→走宽
ΔUSD Libor-OIS3.905**阶段差异大
ΔUS FinCDS-0.023*阶段差异大
ΔFed/ECB-0.656阶段差异大
ΔVIX-0.067阶段差异大

***p<0.01, **p<0.05, *p<0.1

变量ΔBasis 5Y解释
ΔEUR/USD-47.77阶段差异大
ΔEuribor-EONIA-140.32***均显著,↑→走宽
ΔEUR FinCDS-0.148***金融CDS↑→走宽
ΔUSD Libor-OIS12.03*美元压力↑→收窄
ΔUS FinCDS-0.164***美国CDS↑→走宽
ΔFed/ECB-12.51阶段差异大
ΔVIX0.514***阶段差异大

***p<0.01, **p<0.05, *p<0.1

关键发现:3M basis对短期风险溢价(Euribor-EONIA、FinCDS)高度敏感;5Y basis对跨币种资金流失衡更敏感——短期看压力、长期看结构
02
CNH CCS市场拟合

CNH CCS现状:basis持续为负 CNH CCS Status

CCS basis近年来持续为负,反映美元融资端紧缺。CCS报价整体呈现波动下行的态势。负basis意味着通过人民币换取美元融资需要支付额外溢价——对Funding Note发行人而言,CNH融资再swap成美元的成本结构需要重新审视。

CNH CCS Basis走势
图10 · CNH CCS Basis 历史走势(2022–2026)BIS研究,彭博,南方基金

模型拟合①:CCS报价偏低,基本面对应水平更高 Model Fit · Quote

模型:Y = a + b1·ln(USD/CNH) + b2·CNH-CNY偏离 + b3·HIBOR3M-ON + b4·SOFR3M-ON + b5·VIX + b6·ln(Fed/PBOC) + b7·南向通 + e

根据模型回归结果,CCS的定价整体被模型较好捕捉,但目前低于模型(5月底)——基本面变量对应的理论水平更高,预计CCS有向上的可能。

CCS报价模型拟合
图11 · CCS 报价模型拟合(实际 vs 模型)南方基金

模型拟合②与合成美元融资成本 Synthetic USD Cost

1Y维度看,CNH通过FX Swap合成美元的成本目前高于直接USD基准融资成本。仅从成本角度出发,企业发行CNH再通过CCS换回美元的前提在于——CNH市场的信用利差要足够低,以弥补合成美元的额外成本。

CNH合成美元成本vs直发
图12 · CNH 合成美元成本 vs USD 直发成本Wind,彭博,南方基金
承接第三章:这一发现为Funding Note定价框架提供了出发点——发行人选择CNH而非USD直发,必须由信用利差优势来补偿CCS成本。
03
Funding Note定价参考

发行人视角:All-in USD Cost拆解 Issuer Perspective

CNH发行人通过CCS将人民币融资成本换算为美元综合成本,与USD直发比较。

ALL-IN USD COST · 1Y All-in USD Cost = r(CNH) − R(CCS) + SOFR

期望:r(CNH) < USD直发 + R(CCS) − SOFR
即CNH市场要求的利差低于美元债市场

其中:r(CNH)=CNH债券票面利率;R(CCS)=CCS互换利率(Bloomberg: CNHSQQ5BGNCurncy);SOFR=美元担保隔夜融资利率。

推论:若近似将CCS和SOFR看作主权级别Rf,则CNH市场要求的credit spread补偿实际上低于US市场;考虑到结构,要求的补偿可能更低。

定价区间:Cap与Bottom的双边参考框架 Cap & Bottom

Cap(发行人上限):发行人无特殊情况(如确有CNH需求或财务需求)下,要求All-in Cost < USD直发,即 r(CNH) < USD直发 + R(CCS) − SOFR。但这往往是一个多变量的观测,实操相对复杂。放松的推论是期望离岸人民币债市场要求的利差低于美元债市场(IG 50bps无结构)。

Bottom(投资人下限):对Funding Note等离岸品种,相对在岸要求一定的流动性和条款溢价。对投资人来说最好高于境内大致可比利差——参考:5Y二永利差约 30bps;5Y Bullet巴克莱熊猫债到期估值相对境内约 40bp

南向通扩容:随保险等机构客户参与,绝对收益概念更明显,境内利差参考性提升。即使CCS下降对投资人不利,做front run仍是理性选择。

54笔CNH Funding Note样本分析 2025/11–2026/06

样本范围:2025/11/12–2026/06/11,54笔CNH Funding Note一级发行,全部CNY计价。发行人13家,以G-SIB及欧资银行为主(GS、BAC、BNP、JPM、MS等)。

54
笔数
2025/11–2026/06
32,663M
累计规模 CNY
均值605M/笔
2.46%
票面均值
2.15%–2.79%
40.6%
TLAC/MREL占比
14/54笔

按笔数:GS(17笔)、BAC(8笔)、BNP(6笔)为最活跃发行人。按规模:STANLN(5,000M单笔)、GS(7685M)、BAC(3918M)位列前三。基础期限(按规模):5Y占69.2%,10Y占22.3%,7Y占8.6%。结构类型:Callable(NC)43笔/25833M(占规模79.2%);Bullet 11笔/6830M——低利率环境下发行人偏好Callable保留再融资期权,投资者获得期权费补偿。

发行人分布
图13 · 发行人分布(按笔数/按规模)发行条款汇总,彭博
期限与结构
图14 · 期限与结构分布发行条款汇总,彭博

票面与期限溢价:境内参考意义提升 Coupon & Term Premium

票面利率:Funding Note票面与境内可债券种的票面走势存在一定同步性,反映离在岸信用定价的联动。

期限溢价:从期限溢价的表现看,境内曲线的形态对Funding Note定价具备参考价值,尤其在保险等长期资金入场的背景下。

票面利率分布
图15 · 票面利率分布发行条款汇总,彭博
期限溢价
图16 · 期限溢价表现发行条款汇总,彭博
核心判断:境内的确具备参考意义——随南向通扩容和保险入市,境内利差作为Funding Note定价Bottom的锚定作用将更加显著

研究结论:贡献与不足

贡献

  1. 系统性分析了CCS的定价机制以及其偏离因素,构建了可复用的归因框架。
  2. 通过模型回答了目前CNH的CCS定价状态,较好地提示了CCS上行的压力。
  3. 为Funding Note的定价提供了上下区间的参考框架,提示随保险入市后应更多关注境内利差情况。

不足

  1. CCS不能被模型解释的部分存在各类遗漏变量的问题,且随不同时代背景会发生动态变化。
  2. CNH历史上的CCS报价数据质量较差,未来需要更多跟进。
  3. 对于Funding Note的定价仍然不够精细,待发行数据更多后可做更精细的测算。
CCS的定价是利率平价、对冲需求与资产负债表成本的交汇——Funding Note的定价则是发行人Cap与投资人Bottom之间的博弈,境内利差的锚定意义正在上升。